Notice bibliographique
Résumé
In the fall of 1892, ten years into the fifth international cholera epidemic that lasted from 1881 to 1896, fear of cholera in North America, particularly in Toronto, was full blown. Cholera had been raging in the Middle East, India, and Europe, and in Russia alone there were an estimated 300,000 deaths, but the disease had yet to cross the Atlantic Ocean. Maritime traffic of immigrants from Europe was continuous, and each migrant ship potentially carried the disease. Doctors, government officials, and politicians were not asking ‘would cholera come?’ but rather, when. In the city of Toronto, no one actually got sick or died from cholera in 1892. However, the crisis and fears of imminent cholera were real. This article documents how future threats became immediate and dire concerns. My task here becomes how to write a history of an event that was shaped by urgency, immediacy, and speculation on the future. My argument will show how the geography of an epidemic is not limited to the presence of disease. How do you theorize a crisis in the absence of an actual disease outbreak? How do you theorize an event that didn’t happen? This article will answer these questions and contribute to recent literature in geography that engages with life, security, and the future. Predictions about both the present and the future were speculative statements, and these statements had effects on cities and nations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,017 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».