Chemoprotective and Carcinogenic Effects of tert-Butylhydroquinone and Its Metabolites
Notice bibliographique
Résumé
Tert-butylhydroquinone (tBHQ) has been commonly used as a synthetic food antioxidant to prevent oils and fats from oxidative deterioration and rancidity due to its potent anti-lipid peroxidation activity. In North America, the maximum level of tBHQ allowed in fat products is 0.02% with an acceptable daily intake of 0-0.7 mg/kg body weight. Extensive studies have demonstrated that tBHQ exhibit anti-carcinogenic effect. The ability of tBHQ to induce phase II xenobiotic metabolizing enzymes through an Nrf2-dependent pathway is thought to be responsible for the observed protective effect of tBHQ. It has been proposed that tBHQ enhances Nrf2-mediated transcription by promoting reactive oxygen species-mediated dissociation of Nrf2-Keap1, Nrf2 stabilization, phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K)/Akt activity, and MAPK pathway activation. In contrast to the beneficial effects of tBHQ, a number of studies have shown that chronic exposure to tBHQ may induce carcinogenicity. However, the precise mechanisms of tBHQ carcinogenicity are not well understood. The toxicity or carcinogenicity of tBHQ has been attributed to the formation of reactive GSH-conjugates, generation of reactive species, CYP1A1 induction, caspase activation and reduced GSH/ATP levels. This review provides an account of recent mechanisms proposed for both chemoprotective and carcinogenic effect of tBHQ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».