MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2132865918 · doi:10.1081/bio-200066613

The Use of Riboflavin and Metalloporphyrins in Cytochrome P-450 Content in Wistar Rats

2005· article· en· W2132865918 sur OpenAlexaff
Ritu Jain, Manisha Tiwari, Ramesh Chandra, Gunjhan Upadhyaya, Satya Prakash

Notice bibliographique

RevueArtificial Cells Blood Substitutes and Biotechnology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Health and Biochemistry
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRiboflavinChemistryPhotosensitizerSinglet oxygenBilirubinHemePhotochemistryBiochemistryOxygenMedicineEnzymeOrganic chemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phototherapy is commonly used for the treatment of neonatal jaundice. Riboflavin is a photosensitizer that generates singlet oxygen, which promotes bilirubin photodecomposition. Metalloporphyrins are also effective photosensitizers. The effect of a combined dosing regimen of riboflavin and metalloporphyrins was studied, with the aim of increasing the efficiency of the phototherapeutic treatment of hyperbilirubinemia. It was envisaged that riboflavin and the metalloporphyrins, by promoting the photodecomposition of bilirubin, would thereby lead to a reduction of the toxic side effects associated with phototherapy. The results shows that a phototherapeutic treatment, in which riboflavin and metalloporphyrins were co-administered, was effective in reducing Heme Oxygenase activity. However, a comprehensive study of the possible side effects of metalloporphyrin treatment in the wavelength under consideration is essential prior to utilizing these compounds for any clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArtificial Cells Blood Substitutes and BiotechnologyMême sujetNeonatal Health and BiochemistryTravaux en français237 207