MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2132870799 · doi:10.1161/circulationaha.106.650846

Prognostic Value of Growth-Differentiation Factor-15 in Patients With Non–ST-Elevation Acute Coronary Syndrome

2007· article· en· W2132870799 sur OpenAlexaff
Kai C. Wollert, Tibor Kempf, Timo Peter, Sylvia Olofsson, Stefan James, Nina Johnston, Bertil Lindahl, Rüdiger Horn-Wichmann, Georg Brabant, Maarten L. Simoons, Paul W. Armstrong, Robert M. Califf, Helmut Drexler, Lars Wallentin

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGDF15 and Related Biomarkers
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute coronary syndromeInternal medicineCardiologyElevation (ballistics)GDF15ST elevationValue (mathematics)Coronary heart diseaseMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Growth-differentiation factor-15 (GDF-15) is a member of the transforming growth factor-beta cytokine superfamily that is induced in the heart after ischemia-and-reperfusion injury. Circulating levels of GDF-15 may provide prognostic information in patients with non-ST-elevation acute coronary syndrome. METHODS AND RESULTS: Blood samples were obtained on admission from 2081 patients with acute chest pain and either ST-segment depression or troponin elevation who were included in the Global Utilization of Strategies to Open Occluded Arteries (GUSTO)-IV Non-ST-Elevation Acute Coronary Syndrome trial and from a matching cohort of 429 apparently healthy individuals. GDF-15 levels were determined by immunoradiometric assay. Approximately two thirds of patients presented with GDF-15 levels above the upper limit of normal in healthy controls (1200 ng/L); one third presented with levels >1800 ng/L. Increasing tertiles of GDF-15 were associated with an enhanced risk of death at 1 year (1.5%, 5.0%, and 14.1%; P<0.001). By multiple Cox regression analysis, only the levels of GDF-15 and N-terminal pro-B-type natriuretic peptide, together with age and a history of previous myocardial infarction, contributed independently to 1-year mortality risk. Receiver operating characteristic curve analyses further illustrated that GDF-15 is a strong marker of 1-year mortality risk (area under the curve, 0.757; best cutoff, 1808 ng/L). At this cutoff value, GDF-15 added significant prognostic information in patient subgroups defined by age; gender; time from symptom onset to admission; cardiovascular risk factors; previous cardiovascular disease; and the risk markers ST-segment depression, troponin T, N-terminal pro-B-type natriuretic peptide, C-reactive protein, and creatinine clearance. CONCLUSIONS: GDF-15 is a new biomarker of the risk for death in patients with non-ST-elevation acute coronary syndrome that provides prognostic information beyond that provided by established clinical and biochemical markers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations376
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculationMême sujetGDF15 and Related BiomarkersTravaux en français237 207