Identification of critical traction values for maximum athletic performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the relationship between mechanically available footwear traction and performance in top-speed curved sprint running and maximum effort linear acceleration. Based on results from previous studies, it was hypothesized that performance would increase as available traction increased but only to a point after which performance would plateau and further increases in available traction would not affect performance. The goal of this study was to identify such critical traction values. Thirty-two recreational athletes performed maximum effort 2.3 m radius curve sprints and linear accelerations from a standing start using four identical mid-cut basketball shoes differing only in outsole traction. Available traction was modified by manipulating the outsole material. The traction coefficients of the test shoes, quantified with a portable traction tester on the actual test surface, were 0.26, 0.54, 0.82 and 1.13. Ground reaction forces and three-dimensional kinematics were quantified during the tests. Greater amounts of traction (both peak and average) were utilized as the mechanically available traction increased. Increases in available traction from 0.26 to 0.54 to 0.82 provided systematic performance advantages for both curved sprinting and linear acceleration. However, no further performance enhancements were detected when the available traction increased beyond 0.82. Increases in the use of available traction beyond a threshold of 0.82 were reflected in the peak but not the average utilized traction or overall ground reaction impulse generation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle