Identification of critical traction values for maximum athletic performance
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the relationship between mechanically available footwear traction and performance in top-speed curved sprint running and maximum effort linear acceleration. Based on results from previous studies, it was hypothesized that performance would increase as available traction increased but only to a point after which performance would plateau and further increases in available traction would not affect performance. The goal of this study was to identify such critical traction values. Thirty-two recreational athletes performed maximum effort 2.3 m radius curve sprints and linear accelerations from a standing start using four identical mid-cut basketball shoes differing only in outsole traction. Available traction was modified by manipulating the outsole material. The traction coefficients of the test shoes, quantified with a portable traction tester on the actual test surface, were 0.26, 0.54, 0.82 and 1.13. Ground reaction forces and three-dimensional kinematics were quantified during the tests. Greater amounts of traction (both peak and average) were utilized as the mechanically available traction increased. Increases in available traction from 0.26 to 0.54 to 0.82 provided systematic performance advantages for both curved sprinting and linear acceleration. However, no further performance enhancements were detected when the available traction increased beyond 0.82. Increases in the use of available traction beyond a threshold of 0.82 were reflected in the peak but not the average utilized traction or overall ground reaction impulse generation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».