Oral health of elite athletes and association with performance: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to systematically review the epidemiology of oral disease and trauma in the elite athlete population and to investigate the impact of oral health on sporting performance. METHODS: Authors searched Ovid MEDLINE (1950 to October 2013), Ovid EMBASE (1980 to October 2013), EBSCO SPORTDiscus (up to October 2013) and OpenGrey (http://www.opengrey.eu). No date or language restrictions were applied. Papers were included if they evaluated the oral health of professional athletes. The methodological quality of papers was evaluated using a modification of the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: The literature search led to 9858 potentially relevant citations. Following a set of predefined exclusion criteria, 34 studies remained. Twenty-six studies reported on dental trauma, which ranged in prevalence from 14% to 47% varying by sport and country. Sixteen studies considered the oral health of athletes and reported high prevalence of oral diseases: dental caries 15-75%, dental erosion 36-85%, periodontal disease 15%. In four studies, a range between 5% and 18% of athletes reported negative impact of oral health or trauma on performance. The methodological quality of included studies was generally low. CONCLUSIONS: Within the limits of the review, oral health of athletes is poor. We hypothesise that poor oral health associates with self-reported performance; however, this needs to be tested. Further studies on representative samples of athletes are needed to assess the size of the problem of poor oral health as well as to investigate the possible impact on performance using objective measures of performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».