Language Experience and the Organization of Brain Activity to Phonetically Similar Words: ERP Evidence from 14- and 20-Month-Olds
Notice bibliographique
Résumé
The ability to discriminate phonetically similar speech sounds is evident quite early in development. However, inexperienced word learners do not always use this information in processing word meanings [Stager & Werker (1997). Nature, 388, 381-382]. The present study used event-related potentials (ERPs) to examine developmental changes from 14 to 20 months in brain activity important in processing phonetic detail in the context of meaningful words. ERPs were compared to three types of words: words whose meanings were known by the child (e.g., ''bear''), nonsense words that differed by an initial phoneme (e.g., ''gare''), and nonsense words that differed from the known words by more than one phoneme (e.g., ''kobe''). These results supported the behavioral findings suggesting that inexperienced word learners do not use information about phonetic detail when processing word meanings. For the 14-month-olds, ERPs to known words (e.g., ''bear'') differed from ERPs to phonetically dissimilar nonsense words (e.g., ''kobe''), but did not differ from ERPs to phonetically similar nonsense words (e.g., ''gare''), suggesting that known words and similar mispronunciations were processed as the same word. In contrast, for experienced word learners (i. e., 20-month-olds), ERPs to known words (e.g., ''bear'') differed from those to both types of nonsense words (''gare'' and ''kobe''). Changes in the lateral distribution of ERP differences to known and unknown (nonce) words between 14 and 20 months replicated previous findings. The findings suggested that vocabulary development is an important factor in the organization of neural systems linked to processing phonetic detail within the context of word comprehension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».