Mapping Net Form Net Blotch and Septoria Speckled Leaf Blotch Resistance Loci in Barley
Notice bibliographique
Résumé
Septoria speckled leaf blotch (SSLB), caused by Septoria passerinii Sacc., and net form net blotch (NB), caused by Pyrenophora teres f. teres Drechsler, are fungal diseases that decrease the yields of barley in the Upper Midwest. An effective way to manage these diseases is to plant resistant cultivars. To characterize the genetics of resistance to both pathogens, two advanced barley breeding lines, one resistant to NB (M120) and another resistant to SSLB (Sep2-72), were crossed, creating a population of 115 recombinant inbred lines. The two parents and the population were evaluated in three greenhouse seedling assays for each pathogen and for simple-sequence repeat and diversity arrays technology markers. Composite interval mapping revealed two major quantitative trait loci (QTL) associated with NB on chromosome 6H, located in bins 2 and 6. The QTL located in bin 6 explained 19 to 48% of the phenotypic variation and the QTL located in bin 2 explained 25 to 44% of the phenotypic variation. A new locus for resistance to SSLB, Rsp4, was identified on chromosome 6H, located in bins 3 to 4. Mapping these genes in elite breeding germplasm will accelerate the development and utilization of marker-assisted selection to enhance resistance to these diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».