Sugar-Sweetened Beverage Intake and Cancer Recurrence and Survival in CALGB 89803 (Alliance)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In colon cancer patients, obesity, sedentary lifestyle, and high dietary glycemic load have been associated with increased risk of cancer recurrence. High sugar-sweetened beverage intake has been associated with obesity, diabetes, and cardio-metabolic diseases, but the influence on colon cancer survival is unknown. METHODS: We assessed the association between sugar-sweetened beverage consumption on cancer recurrence and mortality in 1,011 stage III colon cancer patients who completed food frequency questionnaires as part of a U.S. National Cancer Institute-sponsored adjuvant chemotherapy trial. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated with Cox proportional hazard models. RESULTS: Patients consuming ≥ 2 servings of sugar-sweetened beverages per day experienced an adjusted HR for disease recurrence or mortality of 1.67 (95% CI, 1.04-2.68), compared with those consuming <2 servings per month (P(trend) = 0.02). The association of sugar-sweetened beverages on cancer recurrence or mortality appeared greater among patients who were both overweight (body mass index ≥ 2 5 kg/m(2)) and less physically active (metabolic equivalent task-hours per week <18) (HR = 2.22; 95% CI, 1.29-3.81, P(trend) = 0.0025). CONCLUSION: Higher sugar-sweetened beverage intake was associated with a significantly increased risk of cancer recurrence and mortality in stage III colon cancer patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».