Severity of Diabetes Governs Vascular Lipoprotein Lipase by Affecting Enzyme Dimerization and Disassembly
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In diabetes, when glucose consumption is restricted, the heart adapts to use fatty acid (FA) exclusively. The majority of FA provided to the heart comes from the breakdown of circulating triglyceride (TG), a process catalyzed by lipoprotein lipase (LPL) located at the vascular lumen. The objective of the current study was to determine the mechanisms behind LPL processing and breakdown after moderate and severe diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: To induce acute hyperglycemia, diazoxide, a selective, ATP-sensitive K(+) channel opener was used. For chronic diabetes, streptozotocin, a β-cell-specific toxin was administered at doses of 55 or 100 mg/kg to generate moderate and severe diabetes, respectively. Cardiac LPL processing into active dimers and breakdown at the vascular lumen was investigated. RESULTS: After acute hyperglycemia and moderate diabetes, more LPL is processed into an active dimeric form, which involves the endoplasmic reticulum chaperone calnexin. Severe diabetes results in increased conversion of LPL into inactive monomers at the vascular lumen, a process mediated by FA-induced expression of angiopoietin-like protein 4 (Angptl-4). CONCLUSIONS: In acute hyperglycemia and moderate diabetes, exaggerated LPL processing to dimeric, catalytically active enzyme increases coronary LPL, delivering more FA to the heart when glucose utilization is compromised. In severe chronic diabetes, to avoid lipid oversupply, FA-induced expression of Angptl-4 leads to conversion of LPL to inactive monomers at the coronary lumen to impede TG hydrolysis. Results from this study advance our understanding of how diabetes changes coronary LPL, which could contribute to cardiovascular complications seen with this disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».