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Enregistrement W2132898800 · doi:10.1080/07055900.2014.969189

The Influence of Selected Meteorological Parameters on the Concentration of Surface Ozone in the Central Region of Poland

2014· article· en· W2132898800 sur OpenAlexvenueno aff
Izabela Pawlak, Janusz Jarosławski

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationEuropean Commission
Mots-clésRelative humidityOzoneEnvironmental scienceWind speedMorningAtmospheric sciencesHumidityGround Level OzoneMeteorologyClimatologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the results of measurements of the concentration of surface ozone and concurrent standard meteorological parameters: total solar radiation, temperature, relative humidity, pressure, wind speed, and vertical and horizontal components of the wind. The data were collected from 2005 to 2010 at stations located in central Poland (Mazowieckie voivodeship): Warszawa (urban), Legionowo (suburban), Granica and Belsk (rural). Furthermore, Granica is situated in the forested area of Kampinoski National Park. Continuously measured surface ozone concentrations demonstrated the well-known diurnal cycle of surface ozone concentration with a maximum in the afternoon and a minimum in the early morning hours. The averaged diurnal variations over six years reveal that the highest concentrations appear at rural stations (Belsk: 55 µg m−3 and Granica: 50 µg m−3) and the lowest at the urban station (Warszawa: 41 µg m−3). The threshold for high levels of surface ozone (120 µg m−3 per 8 h) was exceeded most often at Granica and Belsk. The occurrence of the ozone "weekend effect," especially at urban stations, has been identified. The difference between weekend and weekday surface ozone concentrations at urban and rural stations was as high as 6.5 µg m−3 and approximately 2 µg m−3, respectively. Using appropriate statistical tools, it has been shown that meteorological conditions have a significant influence on ozone concentration. High correlation coefficients were found between ozone concentration and solar radiation, temperature, relative humidity, and wind speed. The forward stepwise regression model explains up to 75% of the variations in daily surface ozone concentration in terms of meteorological variability in summer and up to 70% in winter. At the same time, a multilayer perceptron neural network model was used to reconstruct the concentration of surface ozone. High correlation coefficients (up to 0.89) indicate that, on the basis of standard meteorological parameters and NO2 concentration, we can determine ozone concentration with high accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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