Amphibian chytrid fungus and ranaviruses in the Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Pathogens can cause serious declines in host species, and knowing where pathogens associated with host declines occur facilitates understanding host-pathogen ecology. Suspected drivers of global amphibian declines include infectious diseases, with 2 pathogens in particular, Batrachochytrium dendrobatidis (Bd) and ranaviruses, causing concern. We explored the host range and geographic distribution of Bd and ranaviruses in the Taiga Plains ecoregion of the Northwest Territories, Canada, in 2007 and 2008. Both pathogens were detected, greatly extending their known geographic distributions. Ranaviruses were widespread geographically, but found only in wood frogs. In contrast, Bd was found at a single site, but was detected in all 3 species of amphibians in the survey area (wood frogs, boreal chorus frogs, western toads). The presence of Bd in the Northwest Territories is not congruent with predicted distributions based on niche models, even though findings from other studies at northern latitudes are consistent with those same models. Unexpectedly, we also found evidence that swabs routinely used to collect samples for Bd screening detected fewer infections than toe clips. Our use and handling of the swabs was consistent with other studies, and the cause of the apparent lack of integrity of swabs is unknown. The ranaviruses detected in our study were confirmed to be Frog Virus 3 by sequence analysis of a diagnostic 500 bp region of the major capsid protein gene. It is unknown whether Bd or ranaviruses are recent arrivals to the Canadian north. However, the genetic analyses required to answer that question can inform larger debates about the origin of Bd in North America as well as the potential effects of climate change and industrial development on the distributions of these important amphibian pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».