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Enregistrement W2132900127 · doi:10.22329/il.v20i1.2254

The Disposition Toward Critical Thinking: Its Character, Measurement, and Relationship to Critical Thinking Skill

2000· article· en· W2132900127 sur OpenAlexvenueno aff
Peter A. Facione

Notice bibliographique

RevueInformal Logic · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical thinkingPsychologyDispositionSystematic processCognitionConvergent thinkingCharacter (mathematics)CurriculumProcess (computing)Cognitive skillEmpirical researchEpistemologySocial psychologyPedagogyCreative thinkingCreativityWork in processComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Theorists have hypothesized that skill in critical thinking is positively correlated with the consistent internal motivation to think and that specific critical thinking skills are matched with specific critical thinking dispositions. If true, these assumptions suggest that a skill-focused curriculum would lead persons to be both willing and able to think. This essay presents a researchbased expert consensus definition of critical thinking, argues that human dispositions are neither hidden nor unknowable, describes a scientific process of developing conventional testing tools to measure cognitive skills and human dispositions, and summarizes recent empirical research findings that explore the possible relationship of critical thinking skill and the consistent internal motivation, or disposition, to use that skill. Empirical studies indicate that for all practical purposes the hypothesized correlations are not evident. It would appear that effective teaching must include strategies for building intellectual character rather than relying exclusively on strengthening cognitive skills

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations873
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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