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Enregistrement W2132903393 · doi:10.1260/026309206779800470

Multi-Axis Sinusoidal Whole-Body Vibrations: Part I — How Long Should the Vibration and Rest Exposures Be for Reliable Discomfort Measures?

2006· article· en· W2132903393 sur OpenAlexafffund
James P. Dickey, Michele Oliver, Paul-Émile Boileau, Tammy Eger, Lana M. Trick, A. Michelle Edwards

Notice bibliographique

RevueJournal of low frequency noise, vibration and active control · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensLaurentian UniversityInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesWorkplace Safety and Insurance Board
Mots-clésVibrationWhole body vibrationRest (music)Structural engineeringAcousticsPhysical medicine and rehabilitationMedicineEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laboratory-based whole-body vibration studies often involve complex experimental designs, dozens of vibration exposures and multiple sessions. Shortening the test vibration duration would increase experimental efficiency by permitting more trials in the same time period. This study evaluated reported discomfort based on different sinusoidal vibration durations and amounts of rest between successive vibrations. Ten subjects were exposed to four blocks of vibration trials (15/20 second vibration and 5/10 second rest durations). Each block of 37 trials included repeated single axis, planar, and 6 degree of freedom multi-axial vibrations. These repeated trials were analysed to evaluate whether discomfort varied between the different blocks. We did not observe any statistically significant differences in discomfort between the different vibration and rest durations. This finding is useful for designing future vibration experiments. Part II of this study evaluates the relationship between discomfort and vibration exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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