Depression in multiple sclerosis: A long-term longitudinal study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression is a common comorbidity in multiple sclerosis (MS), but little is known about its long-term prognosis. Depression in the general population is usually episodic with relatively short-lasting depressive episodes. In this study we investigate the long-term prognosis of depression in MS. METHODS: Using data from a large longitudinal observational study and from the Calgary MS clinic database, we investigated changes in Center for Epidemiological Studies Depression Scale (CESD) scores in MS patients over four years of follow-up. We used logistic regression to investigate the association of the factors sex, age, disease duration, Expanded Disability Status Scale (EDSS), depression at baseline, and antidepressant use with depression at each year of follow-up. RESULTS: CESD scores remained largely stable, or decreased slightly over four years of follow-up, whereas EDSS scores steadily increased. Depression at baseline was the strongest predictor of depression at follow-up; the other factors were not or not consistently associated with depression at follow-up. As expected, antidepressant use was associated with a greater risk of depression at follow-up. Starting and stopping antidepressant treatment during follow-up was not associated with the risk of depression at follow-up or with significant change in CESD scores. CONCLUSION: In contrast to depression in the general population, depression in MS is largely chronic, which suggests a different pathophysiology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle