Nucleoside and Nucleotide Analogs Select in Culture for Different Patterns of Drug Resistance in Human Immunodeficiency Virus Types 1 and 2
Notice bibliographique
Résumé
Recent findings suggest bidirectional antagonisms between the K65R mutation and thymidine analogue mutations in human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1)-infected, treatment-experienced patients, yet little is known about HIV-2 in this regard. This study addressed the effects of innate polymorphisms in HIV-2 on emergent resistance to nucleoside/nucleotide analogues. Emergent drug resistance profiles in HIV-2 subtypes A (n = 3) and B (n = 1) were compared to those of HIV-1 subtypes B and C. Drug resistance was evaluated with cord blood mononuclear cells (CBMCs) and MT2 cells, using selective pressure with tenofovir (TFV), zidovudine (ZDV), stavudine (d4T), didanosine (ddI), abacavir (ABC), lamivudine (3TC), emtricitabine (FTC), or various dual-drug combinations. Resistance was evaluated using conventional and ultrasensitive sequencing approaches. In agreement with our previous findings, dual-drug combinations of TFV, ddI, ABC, d4T, ZDV, and 3TC preferentially selected for K65R in HIV-1 subtype C isolates. In HIV-1 subtype B, TFV-3TC and ZDV-3TC selected for M184I and D67N, respectively. In contrast, selections with all four HIV-2 cultures favored the development of M184I in dual-drug combinations that included either 3TC or FTC. Since HIV-2 cultures did not develop K65R, an ultrasensitive allele-specific real-time PCR assay was developed to distinguish the presence of 65R from wild-type K65 after 16 cycles with a discriminatory ability of 0.1% against a population of wild-type virus. These results underscore potential differences in emergent drug resistance pathways in HIV-1 and HIV-2 and show that polymorphisms may influence the development of the resistance pathways that are likely to emerge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».