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Enregistrement W2132909512 · doi:10.1088/1742-6596/341/1/012012

Monte Carlo simulation on low-energy electrons from gold nanoparticle in radiotherapy

2012· article· en· W2132909512 sur OpenAlexafffund
James C. L. Chow, Michael K. K. Leung, Sean Fahey, Devika B. Chithrani, David A. Jaffray

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésMonte Carlo methodPhotonElectronLeesSecondary electronsPhysicsRange (aeronautics)Atomic physicsMonte Carlo method for photon transportBeam (structure)IrradiationPhoton energyRadiationCathode rayMaterials scienceNuclear physicsOpticsDynamic Monte Carlo method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the low-energy electrons (LEEs) produced when a gold nanoparticle (GNP) is irradiated by photon beams. The secondary electrons emitted from a GNP (diameter = 100 nm), interacting with photon beams with energies equal to 35, 73.3 and 600 keV, were simulated using the Geant4 Monte Carlo code. The phase spaces of the secondary electrons were then used to simulate the LEEs in water using the NOREC Monte Carlo code. All secondary electrons emitted by the GNP, and all LEEs produced by each secondary electron were tracked in Monte Carlo simulations. It is found that the energy distributions of the LEEs from the GNP do not vary significantly between different photon beam energies. Moreover, the 660 keV photon beam produced more LEEs travelling to a longer range than photon beams of lower energies (35 and 73.3 keV). This higher energy deposition and longer range LEEs produced by the 660 keV photon beam can enhance the cell kill. Based on our Monte Carlo results, it is concluded that the unexpected close of the radiosensitization enhancement factors of the 35 (1.66) and 660 keV (1.18) photon beams from our previous measurements is because of the cell kill enhancement with the increased LEE yield and range in the 660 keV photon beam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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