MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2132909871 · doi:10.1109/tcpmt.2013.2292584

Application of the Kirchhoff Transform to Thermal Spreading Problems With Convection Boundary Conditions

2014· article· en· W2132909871 sur OpenAlexaff
Kevin R. Bagnall, Yuri S. Muzychka, Evelyn N. Wang

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Components Packaging and Manufacturing Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal properties of materials
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat sinkThermal resistanceThermal conductivityThermal conductionJunction temperatureMaterials scienceMicroelectronicsBoundary value problemHeat transferMechanicsThermal transmittanceElectronicsThermalHeat transfer coefficientElectronic engineeringMechanical engineeringThermodynamicsEngineeringMathematical analysisMathematicsOptoelectronicsPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal management and thermal analysis of microelectronic devices and packages are critical in ensuring the performance, reliability, and lifetime of today's electronic systems. When the thermal conductivity of a semiconductor or packaging material depends strongly on temperature, the use of a constant thermal conductivity value may significantly underestimate the temperature rise and thermal resistance. The Kirchhoff transform provides a convenient way of linearizing the heat conduction equation to use computationally efficient analytical solutions to calculate the device or package temperature. In the past, the application of the Kirchhoff transform has been restricted to temperature and heat flux boundary conditions in thermal spreading problems. In this paper, we developed an approximate solution for the application of the Kirchhoff transform to thermal spreading problems with convection in the sink plane and show the technique to be accurate to within 1% for relevant problems in device-level thermal analysis. The proposed technique is combined with a recently developed analytical solution for temperature rise in complex, multilayered structures in which a finite heat transfer coefficient in the sink plane needs to be considered. These analytical expressions and the Kirchhoff transform are valuable tools for accurately predicting the temperature in high-power, wide bandgap electronics, such as gallium nitride power amplifiers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Components Packaging and Manufacturing TechnologyMême sujetThermal properties of materialsTravaux en français237 207