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Enregistrement W2132911765 · doi:10.1080/02786820117499

Nucleation with Simultaneous Chemical Reaction in the Vapor-Phase Synthesis of AlN Ultrafine Powders

2001· article· en· W2132911765 sur OpenAlexfundno aff
Antonio Carlos Da Cruz, R. J. Munz

Notice bibliographique

RevueAerosol Science and Technology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésNucleationChemical engineeringPhase (matter)Vapor phaseUltrafine particleChemistryMaterials scienceNanotechnologyThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the classical (one-component) homogeneous nucleation theory approach of a constrained equilibrium distribution of subcritical particles, a nucleation equation that considers the effect of heterogeneous reaction is derived for the AlN system.In the absence of more detailed information about the aluminum nitride (AlN) reaction kinetics, a simpli ed surface reaction model is formulated.Clusters, which can be formed by AlN and pure Al, are assumed to grow from the condensation of Al vapor followed by surface reaction between condensed Al and absorbed NH 3 .The composition of any subcritical particle is assumed to be determined by the rates at which Al and AlN species are added to their surface and thus made entirely dependent upon local gas concentrations.This assumption resulted in important simpli cations that allowed this development to be cast in a form resembling the one used by the classical theory for one-species nucleation.An analysis intended to evaluate the dependence of this nucleation equation on temperature, concentration of reacting species, and degree of aluminum supersaturation is presented.Considerable changes of the nucleation rate were observed between low and high concentration ratio of reacting species.These changes are directly related to the changes of the surface energy and bulk free energy terms determined as a function of the free-Al content in a nucleus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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