Iron uptake and physiological response of phytoplankton during a mesoscale Southern Ocean iron enrichment
Notice bibliographique
Résumé
Iron supply is thought to regulate primary production in high nitrate, low chlorophyll (HNLC) regions of the sea in both the past and the present. A critical aspect of this relationship is acquisition of iron (Fe) by phytoplankton, which occurs through a complex series of extracellular reactions that are influenced by Fe chemistry and speciation. During the first in situ mesoscale Fe‐enrichment experiment in the Southern Ocean (Southern Ocean iron release experiment [SOIREE]), we monitored the uptake of Fe by three size classes of plankton and their ensuing physiological response to the Fe enrichment. Rates of Fe uptake from both inorganic Fe (Fe′) and organic Fe complexes (FeL) were initially fast, indicative of Fe‐limitation. After Fe enrichment phytoplankton down‐regulated Fe uptake and optimized physiological performance, but by day 12 they had greatly increased their capacity to acquire Fe from FeL. The increase in Fe uptake from FeL coincided with a sixfold decrease in Fe′ that followed the production of Fe‐binding organic ligands. Phytoplankton were able to use organically bound Fe at rates sufficient to maintain net growth for more than 42 d. Adaptation to such shifts in Fe chemistry may contribute to bloom longevity in these polar HNLC waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».