Telomere length and reproductive aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rate of reproductive aging may be related to rate of biological aging. Thus, indicators of aging, such as short telomere length, may be more frequent in women with a history suggestive of premature reproductive senescence. METHODS: Telomere-specific quantitative PCR was used to assess telomere length in two groups of women with evidence of reproductive aging: (i) patients with idiopathic premature ovarian failure (POF, N = 34) and (ii) women with a history of recurrent miscarriage (RM, N = 95); and two control groups: (1) women from the general population (C1, N = 108) and (2) women who had a healthy pregnancy after 37 years of age (C2, N = 46). RESULTS: The RM group had shorter age-adjusted mean telomere length than controls (8.46 versus 8.92 kb in C1 and 9.11 kb in C2, P = 0.0004 and P = 0.02 for C1 and C2, respectively), although short telomeres were not confined to subsets of this group known to have experienced single or multiple trisomic pregnancies. Although sample size is limited, mean telomere length in the POF group was significantly longer than that in C1 (9.58 versus 8.92 kb, P = 0.01). CONCLUSIONS: Women experiencing RM may have shorter telomeres as a consequence of a more rapid rate of aging, or as a reflection of an increased level of cellular stress. Longer telomere length in the POF group may be explained by abnormal hormone exposure, slow cell division rates or autoimmunity in these women. Despite small sample sizes, these results suggest that different manifestations of reproductive aging are likely influenced by distinct physiological factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».