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Enregistrement W2132925411 · doi:10.1139/cjpp-2014-0258

Effect of orexin-A (hypocretin-1) on hyperalgesic and cachectic manifestations of experimentally induced rheumatoid arthritis in rats

2014· article· en· W2132925411 sur OpenAlexvenueno aff
Adham R. Mohamed, Wessam F. El-Hadidy

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndocrinologyInternal medicineHyperalgesiaDexamethasoneAppetiteRheumatoid arthritisArthritisOrexin-ANerve growth factorNociceptionOrexinNeuropeptideReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Orexin-A has been shown to modulate pain sensation and increase appetite. Rheumatoid arthritis (RA) is characterized by joint destruction, deformity, hyperalgesia, and weight reduction. AIM: Evaluate the possible effect of orexin-A on hyperalgesic and cachectic manifestations in an adjuvant-induced arthritis (AIA) rat model. METHODS: Forty adult male Wistar rats were distributed among 4 groups; I, normal controls; II, rats with AIA induced by intradermal injection of Mycobacterium butyricum, but with no other treatment; III, AIA rats treated daily with an intravenous injection of orexin-A for 8 days; and IV, AIA rats treated orally with dexamethasone for 8 days. The parameters we assessed were pain-associated behavior, body mass, hind paw volume, serum levels of nerve growth factor (NGF) and neuropeptide Y (NPY). RESULTS: Orexin-A caused a significant reduction in pain sensation and NGF levels, and increased body mass and the levels of NPY, whereas treatment with dexamethasone led to significant reductions in paw swelling and pain sensation. CONCLUSION: Orexin-A has hypoalgesic properties and increases body mass, whereas dexamethasone has a potent anti-inflammatory effect. Therefore, the combination of orexin-A and dexamethasone should have a greater effect with respect to attenuating the manifestations and complications associated with RA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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