PTP1B Contributes to the Oncogenic Properties of Colon Cancer Cells through Src Activation
Notice bibliographique
Résumé
Src-specific activity has been reported to be elevated in a high percentage of colon cancer cell lines and tumors, but the underlying mechanisms are largely unknown. In this study, we report that, in the seven cancer cell lines tested, Src-specific activity was elevated (5.2- to 18.7-fold) relative to normal colon cells (FHC). This activation of Src correlated with reduced phosphorylation at Y530 of Src, whereas there was no significant change in the level of phosphorylation at Y419. The membrane tyrosine phosphatase activity for a Src family-specific phosphopeptide substrate FCP (Fyn COOH-terminal peptide phosphorylated by Csk) was greatly increased in the cancer cells and was attributed to PTP1B in most of the cell lines. Membrane PTP1B protein levels were also greatly increased. Overexpression of PTP1B increased Src specific activity in colon cancer cells by reducing phosphorylation at Y530 of Src. It also increased anchorage-independent cell growth and this increase was blocked by the Src inhibitor PP2 and Src small interfering RNA (siRNA). Down-regulating PTP1B activity by PTP1B inhibitor CinnGEL 2Me or knocking down PTP1B using siRNA also reduced Src kinase activity and colony formation ability of colon cancer cells. PTP1B siRNA reduced tumor growth in nonobese diabetic/severe combined immunodeficient mice. This study suggests that (a) PTP1B can act as an important activator of Src in colon cancer cells via dephosphorylation at Y530 of Src and (b) elevated levels of PTP1B can increase tumorigenicity of colon cancer cells by activating Src.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».