Soymilk as a Novel Milk Replacer to Stimulate Early Calf Starter Intake and Reduce Weaning Age and Costs
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective was to determine the effects of partial replacement of whole milk with soymilk on preweaning calf performance and weaning costs. Following 3 d of colostrum and transition milk feeding, 18 male and 9 female neonatal Holstein calves (41.6 +/- 1.6 kg of body weight; mean +/- SE) were assigned in a completely randomized design to 3 treatments offered at 10% of body weight (wet basis) including 1) whole milk (control), 2) 75% whole milk + 25% soymilk (S25), or 3) 50% whole milk + 50% soymilk (S50). The weaning criterion was defined as the calf age at a daily intake of >/=900 g of starter concentrate. During the first 2 wk of the experiment, treatments did not differ in starter intake and fecal score. Calves fed S25 gained similar amount of body weight as calves fed whole milk diet. By 49 d of age, also, calves on S25 gained similar body weight as did calves on whole milk diet. Calves on S25 and S50 achieved the weaning criterion, respectively, about 10 and 12 d earlier than did peers on whole milk. The soymilk-fed calves consumed less milk than control calves to meet the weaning criterion owing to promoted starter intake. Feed-related weaning costs dropped by about 35% when soymilk was fed because whole milk was about 50% more expensive than both soymilk and starter concentrate. Feeding soymilk at up to 50% of the milk diet maintained health during the first 2 to 4 wk of age when the neonate calf is highly sensitive to nonmilk proteins and plant antinutrients. Results introduce soymilk as an economic partial substitute for whole milk in calf-raising facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».