Size-dependent changes in wood chemical traits: a comparison of neotropical saplings and large trees
Notice bibliographique
Résumé
Wood anatomical traits are important correlates of life-history strategies among tree species, yet little is known about wood chemical traits. Additionally, size-dependent changes in wood chemical traits have been rarely examined, although these changes may represent an important aspect of tree ontogeny. Owing to selection for pathogen resistance and biomechanical stability, we predicted that saplings would show higher lignin (L) and wood carbon (Cconv), and lower holocellulose (H) concentrations, compared with conspecific large trees. To test these expectations, we quantified H, L and Cconv in co-occurring Panamanian tree species at the large tree vs. sapling size classes. We also examined inter- and intraspecific patterns using multivariate and phylogenetic analyses. In 15 of 16 species, sapling L concentration was higher than that in conspecific large trees, and in all 16 species, sapling H was lower than that in conspecific large trees. In 16 of 24 species, Cconv was higher in saplings than conspecific large trees. All large-tree traits were unrelated to sapling values and were unrelated to four life-history variables. Wood chemical traits did not show a phylogenetic signal in saplings, instead showing similar values across distantly related taxa; in large trees, only H showed a significant phylogenetic signal. Size-dependent changes in wood chemistry show consistent and predictable patterns, suggesting that ontogenetic changes in wood chemical traits are an important aspect of tree functional biology. Our results are consistent with the hypothesis that at early ontogenetic stages, trees are selected for greater L to defend against cellulose-decaying pathogens, or possibly to confer biomechanical stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».