Quantitative Measurement of Cerebrovascular Reactivity by Blood Oxygen Level-Dependent MR Imaging in Patients with Intracranial Stenosis: Preoperative Cerebrovascular Reactivity Predicts the Effect of Extracranial-Intracranial Bypass Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: CVR is a measure of cerebral hemodynamic impairment. A recently validated technique quantifies CVR by using a precise CO(2) vasodilatory stimulus and BOLD MR imaging. Our aim was to determine whether preoperative CO(2) BOLD CVR predicts the hemodynamic effect of ECIC bypass surgery in patients with intracranial steno-occlusive disease. MATERIALS AND METHODS: Twenty-five patients undergoing ECIC bypass surgery for treatment of intracranial stenosis or occlusion were recruited. CVR was measured preoperatively and postoperatively and expressed as %ΔBOLD MR signal intensity per mm Hg ΔPetCO(2). Using normative data from healthy subjects, we stratified patients on the basis of preoperative CVR into 3 groups: normal CVR, reduced CVR, and negative (paradoxical) CVR. Wilcoxon 2-sample tests (2-sided, α = 0.05) were used to determine whether the 3 groups differed with respect to change in CVR following bypass surgery. RESULTS: The group with normal preoperative CVR demonstrated no significant change in CVR following bypass surgery (mean, 0.22% ± 0.05% to 0.22% ± 0.01%; P = .881). The group with reduced preoperative CVR demonstrated a significant improvement following bypass surgery (mean, 0.08% ± 0.05% to 0.21 ± 0.08%; P < .001), and the group with paradoxical preoperative CVR demonstrated the greatest improvement (mean change, -0.04% ± 0.03% to 0.27% ± 0.03%; P = .028). CONCLUSIONS: Preoperative measurement of CVR by using CO(2) BOLD MR imaging predicts the hemodynamic effect of ECIC bypass in patients with intracranial steno-occlusive disease. The technique is potentially useful for selecting patients for surgical revascularization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».