Heat Stress–Mediated Plasticity in a Locust Looming-Sensitive Visual Interneuron
Notice bibliographique
Résumé
Neural circuits are strongly affected by temperature and failure ensues at extremes. However, detrimental effects of high temperature on neural pathways can be mitigated by prior exposure to high, but sublethal temperatures (heat shock). Using the migratory locust, Locusta migratoria, we investigated the effects of heat shock on the thermosensitivity of a visual interneuron [the descending contralateral movement detector (DCMD)]. Activity in the DCMD was elicited using a looming stimulus and the response was recorded from the axon using intracellular and extracellular methods. The thoracic region was perfused with temperature-controlled saline and measurements were taken at 5 degrees intervals starting at 25 degrees C. Activity in DCMD was decreased in control animals with increased temperature, whereas heat-shocked animals had a potentiated response such that the peak firing frequency was increased. Significant differences were also found in the thermosensitivity of the action potential properties between control and heat-shocked animals. Heat shock also had a potentiating effect on the amplitude of the afterdepolarization. The concurrent increase in peak firing frequency and maintenance of action potential properties after heat shock could enhance the reliability with which DCMD initiates visually guided behaviors at high temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».