Encoding of Sound Localization Cues by an Identified Auditory Interneuron: Effects of Stimulus Temporal Pattern
Notice bibliographique
Résumé
An important cue for sound localization is binaural comparison of stimulus intensity. Two features of neuronal responses, response strength, i.e., spike count and/or rate, and response latency, vary with stimulus intensity, and binaural comparison of either or both might underlie localization. Previous studies at the receptor-neuron level showed that these response features are affected by the stimulus temporal pattern. When sounds are repeated rapidly, as occurs in many natural sounds, response strength decreases and latency increases, resulting in altered coding of localization cues. In this study we analyze binaural cues for sound localization at the level of an identified pair of interneurons (the left and right AN2) in the cricket auditory system, with emphasis on the effects of stimulus temporal pattern on binaural response differences. AN2 spike count decreases with rapidly repeated stimulation and latency increases. Both effects depend on stimulus intensity. Because of the difference in intensity at the two ears, binaural differences in spike count and latency change as stimulation continues. The binaural difference in spike count decreases, whereas the difference in latency increases. The proportional changes in response strength and in latency are greater at the interneuron level than at the receptor level, suggesting that factors in addition to decrement of receptor responses are involved. Intracellular recordings reveal that a slowly building, long-lasting hyperpolarization is established in AN2. At the same time, the level of depolarization reached during the excitatory postsynaptic potential (EPSP) resulting from each sound stimulus decreases. Neither these effects on membrane potential nor the changes in spiking response are accounted for by contralateral inhibition. Based on comparison of our results with earlier behavioral experiments, it is unlikely that crickets use the binaural difference in latency of AN2 responses as the main cue for determining sound direction, leaving the difference in response strength, i.e., spike count and/or rate, as the most likely candidate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».