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Enregistrement W2132957985 · doi:10.1186/1742-7622-3-19

The role of sexually transmitted infections in male circumcision effectiveness against HIV – insights from clinical trial simulation

2006· article· en· W2132957985 sur OpenAlex
Kamal Desai, Marie‐Claude Boily, Geoff P. Garnett, Benoı̂t Mâsse, Stephen Moses, Robin L. Bailey

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEmerging Themes in Epidemiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenital Health and Disease
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthWellcome Trust
Mots-clésMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Clinical trialImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A landmark randomised trial of male circumcision (MC) in Orange Farm, South Africa recently showed a large and significant reduction in risk of HIV infection, reporting MC effectiveness of 61% (95% CI: 34%-77%). Additionally, two further randomised trials of MC in Kisumu, Kenya and Rakai, Uganda were recently stopped early to report 53% and 48% effectiveness, respectively. Since MC may protect against both HIV and certain sexually transmitted infections (STI), which are themselves cofactors of HIV infection, an important question is the extent to which this estimated effectiveness against HIV is mediated by the protective effect of circumcision against STI. The answer lies in the trial data if the appropriate statistical analyses can be identified to estimate the separate efficacies against HIV and STI, which combine to determine overall effectiveness. OBJECTIVES AND METHODS: Focusing on the MC trial in Kisumu, we used a stochastic prevention trial simulator (1) to determine whether statistical analyses can validly estimate efficacy, (2) to determine whether MC efficacy against STI alone can produce large effectiveness against HIV and (3) to estimate the fraction of all HIV infections prevented that are attributable to efficacy against STI when both efficacies combine. RESULTS: Valid estimation of separate efficacies against HIV and STI as well as MC effectiveness is feasible with available STI and HIV trial data, under Kisumu trial conditions. Under our parameter assumptions, high overall effectiveness of MC against HIV was observed only with a high MC efficacy against HIV and was not possible on the basis of MC efficacy against STI alone. The fraction of all HIV infections prevented which were attributable to MC efficacy against STI was small, except when efficacy of MC specifically against HIV was very low. In the three MC trials which reported between 48% and 61% effectiveness (combining STI and HIV efficacies), the fraction of HIV infections prevented in circumcised males which were attributable to STI was unlikely to be more than 10% to 20%. CONCLUSION: Estimation of efficacy, attributable fraction and effectiveness leads to improved understanding of trial results, gives trial results greater external validity and is essential to determine the broader public health impact of circumcision to men and women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle