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Enregistrement W2132959867 · doi:10.1139/f04-090

Reevaluating evidence of density-dependent growth in northern fur seals (<i>Callorhinus ursinus</i>) based on measurements of archived skeletal specimens

2004· article· en· W2132959867 sur OpenAlexvenueno aff
Michael A. Etnier

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSmithsonian Institution
Mots-clésGroundfishBiologyPopulationFur sealCullingPopulation densityEcologyZoologyAnimal scienceDemographyFishingFisheries management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analysis of length-at-age measurements of archived skeletal material shows that somatic growth rates of male northern fur seals (Callorhinus ursinus) vary inversely with population density. Von Bertalanffy growth curves were estimated for two series of known-age mandibles collected 1911–1920 (n = 156) and 1940–1953 (n = 151), time periods representing the historic population minimum and maximum, respectively. Mandibles from the former time period are larger than mandibles from the latter time period, suggesting a density-dependent response in somatic growth. Although density-dependent growth in northern fur seals has been suggested before, previous studies have been hampered by the potentially confounding factors of fisheries interactions, variable environmental conditions, and harvest of adult female northern fur seals. The material analyzed here pre-dates the substantial development of the Bering Sea groundfish fishery and the period of heaviest culling of females. Likewise, the two time periods examined are characterized by broadly similar climatic and environmental conditions. Therefore, the results support the hypothesis that measurements of somatic growth rates provide an index of population levels relative to carrying capacity. Growth rate studies could therefore be used to evaluate the current population status of northern fur seals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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