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Enregistrement W2132960716 · doi:10.1007/s00382-007-0297-y

Future changes in internal variability of the Atlantic Meridional Overturning Circulation

2007· article· en· W2132960716 sur OpenAlexaboutno aff
Sybren Drijfhout, Wilco Hazeleger, Frank Selten, Rein Haarsma

Notice bibliographique

RevueClimate Dynamics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcean gyreClimatologyConvectionForcing (mathematics)GeologyShutdown of thermohaline circulationThermohaline circulationFlux (metallurgy)Sea iceHeat fluxAtmospheric sciencesEnvironmental scienceNorth Atlantic Deep WaterHeat transferMechanicsMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The response of the internal variability of the Atlantic Meridional Overturning Circulation (MOC) to enhanced atmospheric greenhouse gas concentrations has been estimated from an ensemble of climate change scenario runs. In the model, enhanced greenhouse forcing results in a weaker and shallower MOC with reduced internal variability. At the same time at 55°N between 0 and 1,000 m the overturning increases as a result of a change in the area of convection. In a warmer world, new regions of deepwater formation form further north due to the poleward retreat of the sea-ice boundary. The dominant pattern of internal MOC-variability consists of a monopole centered around 35°N. Due to anthropogenic warming this monopole shifts poleward. The shift is associated with a stronger relation between MOC-variations and heat flux variations over the subpolar gyre. In old convective sites (Labrador Sea) convection becomes more irregular which leads to enhanced heat flux variability. In new convective sites heat flux variations initially are related to sea-ice variations. When the sea-ice coverage further decreases they become associated with (irregular) deepwater formation. Both processes act to tighten the relation between subpolar surface heat flux variability and MOC-variability, resulting in a poleward shift of the latter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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