Poor medicine for poor people? Assessing the impact of neoliberal reform on health care equity in a post-socialist context
Notice bibliographique
Résumé
Driven in part by a resurgent interest in social inequality and health, and in part by increasing scrutiny of the social and health consequences of neoliberal economic reform, principles of health equity and social justice, the centerpieces of the Health for All strategy drafted at Alma Ata in 1978, are once again at center stage in global public health debates. Whether and how equity in access to health care can be maintained in a context of market-based health sector reform has not been systematically addressed, particularly from the perspective of local communities. This paper will explore how health reform affects health care in post-socialist Mongolia. Through a mixed-methods household-based study of low-to-middle income communities in urban and rural Mongolia we find that despite explicit and concerted efforts to reduce inequities, the reform system is unable to provide equitable health care either vertically or horizontally. Emphasis on privatization of the secondary and tertiary sectors of the system, coupled with deployment of universally-accessible, but from a clinical standpoint, limited, version of essential primary care, produces a fragmented system. Particularly for the vulnerable poor, access to services beyond the primary care system is compromised by financial, opportunity, and informational cost barriers. This research suggests that new models of health reform are needed that will effectively bridge the growing gaps between public and private resources, primary and secondary and/or tertiary care, and clinical and public health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».