High-Affinity Nitrate Transport in Roots of Arabidopsis Depends on Expression of the <i>NAR2</i>-Like Gene <i>AtNRT3.1</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The NAR2 protein of Chlamydomonas reinhardtii has no known transport activity yet it is required for high-affinity nitrate uptake. Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) possesses two genes, AtNRT3.1 and AtNRT3.2, that are similar to the C. reinhardtii NAR2 gene. AtNRT3.1 accounts for greater than 99% of NRT3 mRNA and is induced 6-fold by nitrate. AtNRT3.2 was expressed constitutively at a very low level and did not compensate for the loss of AtNRT3.1 in two Atnrt3.1 mutants. Nitrate uptake by roots and nitrate induction of gene expression were analyzed in two T-DNA mutants, Atnrt3.1-1 and Atnrt3.1-2, disrupted in the AtNRT3.1 promoter and coding regions, respectively, in 5-week-old plants. Nitrate induction of the nitrate transporter genes AtNRT1.1 and AtNRT2.1 was reduced in Atnrt3.1 mutant plants, and this reduced expression was correlated with reduced nitrate concentrations in the tissues. Constitutive high-affinity influx was reduced by 34% and 89%, respectively, in Atnrt3.1-1 and Atnrt3.1-2 mutant plants, while high-affinity nitrate-inducible influx was reduced by 92% and 96%, respectively, following induction with 1 mm KNO(3) after 7 d of nitrogen deprivation. By contrast, low-affinity influx appeared to be unaffected. Thus, the constitutive high-affinity influx and nitrate-inducible high-affinity influx (but not the low-affinity influx) of higher plant roots require a functional AtNRT3 (NAR2) gene.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle