High-Affinity Nitrate Transport in Roots of Arabidopsis Depends on Expression of the <i>NAR2</i>-Like Gene <i>AtNRT3.1</i>
Notice bibliographique
Résumé
The NAR2 protein of Chlamydomonas reinhardtii has no known transport activity yet it is required for high-affinity nitrate uptake. Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) possesses two genes, AtNRT3.1 and AtNRT3.2, that are similar to the C. reinhardtii NAR2 gene. AtNRT3.1 accounts for greater than 99% of NRT3 mRNA and is induced 6-fold by nitrate. AtNRT3.2 was expressed constitutively at a very low level and did not compensate for the loss of AtNRT3.1 in two Atnrt3.1 mutants. Nitrate uptake by roots and nitrate induction of gene expression were analyzed in two T-DNA mutants, Atnrt3.1-1 and Atnrt3.1-2, disrupted in the AtNRT3.1 promoter and coding regions, respectively, in 5-week-old plants. Nitrate induction of the nitrate transporter genes AtNRT1.1 and AtNRT2.1 was reduced in Atnrt3.1 mutant plants, and this reduced expression was correlated with reduced nitrate concentrations in the tissues. Constitutive high-affinity influx was reduced by 34% and 89%, respectively, in Atnrt3.1-1 and Atnrt3.1-2 mutant plants, while high-affinity nitrate-inducible influx was reduced by 92% and 96%, respectively, following induction with 1 mm KNO(3) after 7 d of nitrogen deprivation. By contrast, low-affinity influx appeared to be unaffected. Thus, the constitutive high-affinity influx and nitrate-inducible high-affinity influx (but not the low-affinity influx) of higher plant roots require a functional AtNRT3 (NAR2) gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».