Adaptation strategies to climate change in the Arctic: a global patchwork of reactive community-scale initiatives
Notice bibliographique
Résumé
Arctic regions have experienced and will continue to experience the greatest rates of warming compared to any other region of the world. The people living in the Arctic are considered among most vulnerable to the impacts of environmental change ranging from decline in natural resources to increasing mental health concerns (IPCC 2014 Climate Change 2014: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (Cambridge: Cambridge University Press)). A meta-analysis study by Ford et al (2014 Environ. Res. Lett. http://dx.doi.org/10.1088/1748-9326/9/10/104005 9 http://dx.doi.org/10.1088/1748-9326/9/10/104005 ) has assessed the volume, scope and geographic distribution of reported in the English language peer-reviewed literature initiatives for adaptation to climate change in the Arctic. Their analysis highlights the reactive nature of the adopted policies with a strong emphasis on local and community-level policies mostly targeting indigenous population in Canada and Alaska. The study raises concerns about the lack of monitoring and evaluation mechanism to track the success rate of the existing policies and the need for long-term strategic planning in adaption policies spanning international boundaries and including all groups of population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».