Glacier contribution to the North and South Saskatchewan Rivers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The hydrological model WATFLOOD and a separate volume–area scaling relationship are applied to estimate glacier wastage and seasonal Melt contribution to the North and South Saskatchewan Rivers originating in the Canadian Rocky Mountains (1975–1998). Wastage is the ice melt volume that exceeds the volume of snow accumulation into the glacier system in a hydrological year, causing an annual net loss of glacier volume. Melt is the ice melt volume that is equal to, or less than, the volume of snow that accumulates into the glacier system in a hydrological year. By our definition then, glacier Melt is a storage term and does not contribute to increased total annual streamflow. Water is stored as snow on accumulation into the glacier system, and the water equivalent runoff is delayed until ice melts in the late summer months of the otherwise low streamflow. Wastage varied between basins with similar glacierized areas reflecting the individual response of glaciers to climate, contributing over 10% to July‐to‐September streamflow in some headwater basins, but under 3% annually to the regulated flow at Edmonton and Calgary. Melt was positively correlated with basin glacierized area and contributed over 27% to July‐to‐September flow from basins with greater than 1% glacierized area, and over double the wastage volume at Edmonton and Calgary. Future glacier decline is therefore expected to result mainly in an advancement of peak flow towards a non‐glacierized snowmelt regime hydrograph, resulting in significantly reduced late summer flows further reduced by decreasing wastage contributions. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd and Her Majesty the Queen in right of Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle