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Enregistrement W2132983843 · doi:10.1002/hyp.7409

Glacier contribution to the North and South Saskatchewan Rivers

2009· article· en· W2132983843 sur OpenAlexafffundabout
Laura E. L. Comeau, Alain Pietroniro, Michael N. Demuth

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources CanadaEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésGlacierSnowmeltMeltwaterStreamflowSnowHydrology (agriculture)HydrographSurface runoffDrainage basinWater yearGeologyClimatologyEnvironmental scienceStructural basinGlacier mass balancePhysical geographyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The hydrological model WATFLOOD and a separate volume–area scaling relationship are applied to estimate glacier wastage and seasonal Melt contribution to the North and South Saskatchewan Rivers originating in the Canadian Rocky Mountains (1975–1998). Wastage is the ice melt volume that exceeds the volume of snow accumulation into the glacier system in a hydrological year, causing an annual net loss of glacier volume. Melt is the ice melt volume that is equal to, or less than, the volume of snow that accumulates into the glacier system in a hydrological year. By our definition then, glacier Melt is a storage term and does not contribute to increased total annual streamflow. Water is stored as snow on accumulation into the glacier system, and the water equivalent runoff is delayed until ice melts in the late summer months of the otherwise low streamflow. Wastage varied between basins with similar glacierized areas reflecting the individual response of glaciers to climate, contributing over 10% to July‐to‐September streamflow in some headwater basins, but under 3% annually to the regulated flow at Edmonton and Calgary. Melt was positively correlated with basin glacierized area and contributed over 27% to July‐to‐September flow from basins with greater than 1% glacierized area, and over double the wastage volume at Edmonton and Calgary. Future glacier decline is therefore expected to result mainly in an advancement of peak flow towards a non‐glacierized snowmelt regime hydrograph, resulting in significantly reduced late summer flows further reduced by decreasing wastage contributions. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd and Her Majesty the Queen in right of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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