MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2132983905 · doi:10.1029/2012gl053381

North Atlantic wave height trends as reconstructed from the 20th century reanalysis

2012· article· en· W2132983905 sur OpenAlexaff
Xiaolan L. Wang, Yang Feng, Val R. Swail

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatologySignificant wave heightClassification of discontinuitiesLatitudeGeologyHomogeneousNorth Atlantic oscillationGeographyGeodesyOceanographyWind waveMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study reports on the 1871–2010 trends in significant wave heights ( H s ) in the North Atlantic, as statistically reconstructed from the 20th century reanalysis (20CR) ensemble of mean sea level pressure (SLP) fields. The 20CR SLP data set for the North Atlantic has been reported to be homogeneous since 1871, although it has discontinuities before 1949 in other regions. A multivariate regression model with lagged dependent variable is used to represent the SLP‐ H s relationship. It is calibrated and validated using the ERA‐Interim reanalysis of H s and SLP for the period 1981–2010.Trends in the reconstructed annual mean and maximum H s are found to be consistent with those derived from two dynamical wave reanalysis data sets (MSC50 and ERA40), which indicates robustness of the trend estimates. The trend patterns of extreme H s generally feature increases in the northeast North Atlantic with decreases in the mid‐latitudes; but there are seasonal variations. The main features of the patterns of trends over the last half century or so are also seen in the last 140‐yr period (1871–2010). However, the trend magnitudes are much greater in the last half century than in the 140 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical Research LettersMême sujetClimate variability and modelsTravaux en français237 207