Notice bibliographique
Résumé
Most low-mass protostellar discs evolve in clustered environments where they are affected by external radiation fields, while others evolve in more isolated star-forming regions. Assuming that the magnetorotational instability (MRI) is the main source of viscosity, we calculate the size of a poorly ionized, MRI inactive and hence low viscosity region — the ‘dead zone’-in these protostellar discs. We include disc ionization by X-rays, cosmic rays, radioactive elements and thermal collisions, recombination by molecules, metals and grains, as well as the effect of turbulence stimulation in the dead zone by the active layers lying above it. We also calculate the gap-opening masses of planets, which are determined by a disc's viscosity and a disc aspect ratio, for discs in these environments and compare them with each other. We find that the dead zone is a robust feature of the protostellar discs that is largely independent of their environment, typically stretching out to ∼15 au. We analyse the possible effects of dead zones on planet formation, migration and eccentricity evolution. We show that the gap-opening mass inside the dead zone is expected to be of the order of terrestrial and ice giant mass planets while that outside the dead zone is Jovian or super-Jovian mass planets, largely independent of the star-forming environment. We show that dead zones can significantly slow down both type I and type II planetary migration due to their lower viscosity. We also find that the growth of eccentricity of massive extrasolar planets is particularly favourable through the planet-disc interaction inside the dead zones due to the large gaps expected to be opened by planets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».