Speciation patterns and processes in the zooplankton of the ancient lakes of <scp>S</scp>ulawesi <scp>I</scp>sland, <scp>I</scp>ndonesia
Notice bibliographique
Résumé
Although studies of ancient lake fauna have provided important insights about speciation patterns and processes of organisms in heterogeneous benthic environments, evolutionary forces responsible for speciation in the relatively homogenous planktonic environment remain largely unexplored. In this study, we investigate possible mechanisms of speciation in zooplankton using the freshwater diaptomids of the ancient lakes of Sulawesi, Indonesia, as a model system. We integrate phylogenetic and population genetic analyses of mitochondrial and nuclear genes with morphological and genome size data. Overall, our results support the conclusion that colonization order and local adaptation are dominant at the large, island scale, whereas at local and intralacustrine scales, speciation processes are regulated by gene flow among genetically differentiated and locally adapted populations. In the Malili lakes, the diaptomid populations are homogenous at nuclear loci, but show two highly divergent mitochondrial clades that are geographically restricted to single lakes despite the interconnectivity of the lake systems. Our study, based on coalescent simulations and population genetic analyses, indicates that unidirectional hybridization allows gene flow across the nuclear genome, but prevents the introgression of mitochondria into downstream populations. We suggest that hybridization and introgression between young lineages is a significant evolutionary force in freshwater plankton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».