Construction, characterization, and preliminary BAC-end sequencing analysis of a bacterial artificial chromosome library of white clover (Trifolium repens L.)
Notice bibliographique
Résumé
White clover (Trifolium repens L.) is a forage legume widely used in combination with grass in pastures because of its ability to fix nitrogen. We have constructed a bacterial artificial chromosome (BAC) library of an advanced breeding line of white clover. The library contains 37 248 clones with an average insert size of approximately 85 kb, representing an approximate 3-fold coverage of the white clover genome based on an estimated genome size of 960 Mb. The BAC library was pooled and screened by polymerase chain reaction (PCR) amplification using both white clover microsatellites and PCR-based markers derived from Medicago truncatula, resulting in an average of 6 hits per marker; this supports the estimated 3-fold genome coverage in this allotetraploid species. PCR-based screening of 766 clones with a multiplex set of chloroplast primers showed that only 0.5% of BAC clones contained chloroplast-derived inserts. The library was further evaluated by sequencing both ends of 724 of the clover BACs. These were analysed with respect to their sequence content and their homology to the contents of a range of plant gene, expressed sequence tag, and repeat element databases. Forty-three microsatellites were discovered in the BAC-end sequences (BESs) and investigated as potential genetic markers in white clover. The BESs were also compared with the partially sequenced genome of the model legume M. truncatula with the specific intention of identifying putative comparative-tile BACs, which represent potential regions of microsynteny between the 2 species; 14 such BACs were discovered. The results suggest that a large-scale BAC-end sequencing strategy has the potential to anchor a significant proportion of the genome of white clover onto the gene-space sequence of M. truncatula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».