X-ray Photon Counting Using 100 MHz Ready-Made Silicon P–Intrinsic–N X-ray Diode and Its Application to Energy-Dispersive Computed Tomography
Notice bibliographique
Résumé
X-ray photons are directly detected using a 100 MHz ready-made silicon P–intrinsic–N X-ray diode (Si-PIN-XD). The Si-PIN-XD is shielded using an aluminum case with a 25-µm-thick aluminum window and a BNC connector. The photocurrent from the Si-PIN-XD is amplified by charge sensitive and shaping amplifiers, and the event pulses are sent to a multichannel analyzer (MCA) to measure X-ray spectra. At a tube voltage of 90 kV, we observe K-series characteristic X-rays of tungsten. Photon-counting computed tomography (PC-CT) is accomplished by repeated linear scans and rotations of an object, and projection curves of the object are obtained by linear scanning at a tube current of 2.0 mA. The exposure time for obtaining a tomogram is 10 min with scan steps of 0.5 mm and rotation steps of 1.0°. At a tube voltage of 90 kV, the maximum count rate is 150 kcps. We carry out PC-CT using gadolinium media and confirm the energy-dispersive effect with changes in the lower level voltage of the event pulse using a comparator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».