MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2132995681 · doi:10.1080/03601230701316390

Solubilization of blood meal to be used as a liquid fertilizer

2007· article· en· W2132995681 sur OpenAlexaff
W.I. Chan, K.V. Lo, Ping Liao

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part B · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAmmoniaSolubilityHydrogen peroxideNitrogenNitrateNuclear chemistryInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The solubilization of blood meal by means of the microwave-hydrogen peroxide enhanced advanced-oxidation process (MW/H(2)O(2)-AOP) was studied. It was found that over the treatment temperature range of 60 to 120 degrees C, solids particle reduction, ammonia and orthophosphate production could be achieved by this process. Large protein molecules were broken down into intermediate compounds with low molecule weights, ammonia and nitrate. Intermediate compounds, such as peptides and amino acids, can also be easily converted to nitrogenous nutrients for plant growth by bacteria. Soluble nitrogen content increased with an increase in microwave heating temperature when acid was added; significant amounts of ammonia were obtained at higher temperatures. Nitrate decreased in concentration with an increase of treatment temperature. Orthophosphate concentrations increased after the advanced-oxidation process (AOP) treatments, with and without acid addition; but were more pronounced with acid addition. Maximum solubility of chemical oxygen demand (COD) occurred at 80 degrees C. Without the addition of acid, soluble COD decreased due to protein denaturation and coagulation out of the solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Environmental Science and Health Part BMême sujetBiofuel production and bioconversionTravaux en français237 207