Metalworking Fluid with Mycobacteria and Endotoxin Induces Hypersensitivity Pneumonitis in Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human cases of hypersensitivity pneumonitis (HP) have been reported among machinists for over 10 yr. Although mycobacteria have been implicated as causal agents, this has not been established in experimental studies and the mechanisms remain unclear. Other constituents of in-use metalworking fluids (MWFs) may also contribute to the development of lung disease. We investigated the potential for Mycobacterium immunogenum (MI) in MWFs to induce HP. METHODS: Mice were exposed intranasally for 3 wk to MI (isolated from MWFs), Saccharopolyspora rectivirgula (positive control), saline, endotoxin, MWFs spiked with endotoxin and/or MI, used MWFs, and particulate-fortified used MWFs. Responses were assessed 96 h after the last exposure. RESULTS: Mice exposed to MI in MWFs developed lung pathology consistent with HP along with significantly more monocytes and neutrophils in lung lavage, increased CD4+/CD8+ T-lymphocyte ratio, and marked pulmonary lymphocytosis on histologic examination when compared with saline-treated control mice. Mice with Grade 2 or higher pathology (0-4 point scale) exhibited significantly elevated macrophage inflammatory protein-1alpha and IL-10 and a trend toward higher RANTES 96 h after the final dose. Endotoxin coexposure augmented lung pathology. CONCLUSION: MWFs containing mycobacteria induced granulomatous lung lesions, peribronchiolar lymphocytosis, increased cell concentrations in lavage, and up-regulation of several cytokines. These findings are consistent with HP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».