Drug interactions between antiretrovirals and hormonal contraceptives
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Significant advances in antiretroviral therapy have transformed HIV into a chronic manageable disease, and millions of women living with HIV now have the opportunity to reconsider their reproductive choices, be it contraception or pregnancy planning. Hormonal contraceptives are metabolized by cytochrome P450 isoenzymes and sulfate and glucuronide conjugation in the liver. Many antiretrovirals have inducing or inhibiting effects on the cytochrome P450 system. As such, the pharmacokinetics of hormonal contraceptives can be affected by antiretroviral therapy with potential for significant clinical impact. AREAS COVERED: This article presents the pharmacology and metabolism of selected antiretrovirals and hormonal contraceptives, and highlights the potential interactions between these two classes of drugs. Furthermore, the authors present the pharmacokinetic evidence of interactions from available clinical trials, product monographs, and international conference abstracts. EXPERT OPINION: Drugs most likely to interact with combined oral contraceptives, transdermal and implant contraceptives include protease inhibitors, the NNRTIs efavirenz and nevirapine, and cobicistat-boosted elvitegravir. There do not appear to be significant pharmacokinetic interactions with depo-medroxyprogesterone or intrauterine systems and antiretrovirals, although further study is needed. Clinicians working with HIV-positive women need to know the significance of these interactions in order to properly counsel patients and prevent unplanned pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».