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Enregistrement W2133003051 · doi:10.2174/1381612820666140204120829

Anesthetic Cardioprotection in Clinical Practice From Proof-of-Concept to Clinical Applications

2014· review· en· W2133003051 sur OpenAlexafffund
Michael Zaugg, Eliana Lucchinetti, Saeid Behmanesh, Alexander S. Clanachan

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2014
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCardioprotectionPerioperativeSevofluraneAnestheticVolatile anestheticCoronary artery diseaseAnesthesiaPropofolRemifentanilIntensive care medicineMyocardial infarctionCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2007, the American Heart Association (AHA) recommended (class IIa, level of evidence B) in their guidelines on Perioperative Cardiovascular Evaluation and Care for Noncardiac Surgery volatile anesthetics as first choice for general anesthesia in hemodynamically stable patients at risk for myocardial ischemia. This recommendation was based on results from patients undergoing coronary artery bypass grafting (CABG) surgery and thus subject to criticism. However, since a "good anesthetic" often resembles a piece of art in the complex perioperative environment, and is difficult to highly standardize, it seems unlikely that large-scale randomized control trials in noncardiac surgical patients will be performed in the near future to tackle this question. There is growing evidence that ether-derived volatile anesthetics and opioids provide cardioprotection in patients undergoing CABG surgery. Since 2011, the American College of Cardiology Foundation/AHA have recommended a "volatile-based anesthesia" for these procedures (class IIa, level of evidence A). It is very likely that volatile anesthetics and opioids also protect hearts of noncardiac surgical patients. However, age, diabetes and myocardial remodeling diminish the cardioprotective benefits of anesthetics. In patients at risk for perioperative cardiovascular complications, it is essential to abandon the use of "anti-conditioning" drugs (sulfonylureas and COX-2 inhibitors) and probably glitazones. There is significant interference in cardioprotection between sevoflurane and propofol, which should not be used concomitantly during anesthesia if possible. Any type of ischemic "conditioning" appears to exhibit markedly reduced protection or completely loses protection in the presence of volatile anesthetics and/or opioids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,075
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,103
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0750,103
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,504
Tête enseignante GPT0,578
Écart entre enseignants0,074 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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