Bioluminescence imaging of Aβ deposition in bigenic mouse models of Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Transgenic (Tg) mouse models of Alzheimer's disease have served as valuable tools for investigating pathogenic mechanisms related to Aβ accumulation. However, assessing disease status in these animals has required time-consuming behavioral assessments or postmortem neuropathological analysis. Here, we report a method for tracking the progression of Aβ accumulation in vivo using bioluminescence imaging (BLI) on two lines of Tg mice, which express luciferase (luc) under control of the Gfap promoter as well as mutant human amyloid precursor protein. Bigenic mice exhibited an age-dependent increase in BLI signals that correlated with the deposition of Aβ in the brain. Bioluminescence signals began to increase in 7-mo-old Tg(CRND8:Gfap-luc) mice and 14-mo-old Tg(APP23:Gfap-luc) mice. When Tg(APP23:Gfap-luc) mice were inoculated with brain homogenates from aged Tg(APP23) mice, BLI detected the accelerated disease onset and induced Aβ deposition at 11 mo of age. Because of its rapid, noninvasive, and quantitative format, BLI permits the objective repeated analysis of individual mice at multiple time points, which is likely to facilitate the testing of Aβ-directed therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».