Notice bibliographique
Résumé
Nunavut, ‘our land ’ in the Inuit language, is 2,000,000 sq. km. of treeless tundras, coasts, and islands occupying one-fifth of all Canada’s land area. C. 29,000 people, 85 % of them Inuit, make up the population. Most of the non-Inuit are short-term residents, e.g., teaching and technical staff. Caribou are important food in many areas, especially the south-west mainland where great herds migrate from south to north and back annually from their winter range. No less important is the land-fast sea ice on which Inuit hunt, travel, and camp for much of the year, and the floe edge rich in food species. The seas of Nunavut include a large portion of Hudson Bay, together with many straits, gulfs, channels, and part of the north-west Atlantic. The Northwest Passage creates problems – the American navy abuses Canadian public opinion regularly by insisting on rights of passage of its ships, notably submerged nuclear submarines. Canada ‘discovered ’ Nunavut and other far northern regions and their peoples in the early 1950s (Robertson 2000), but through the Cold War 'two solitudes ' existed. One was a Northern or Arctic policy centred on future technology (especially the extraction and transport of natural resources), economics, international law, military systems and strategies, and utopian fantasies. The other was the daily North of inadequate housing, alcohol problems, social welfare, racial discrimination, and,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».