Ontogenetic Allometry and Cranial Shape Diversification Among Human Populations From South America
Notice bibliographique
Résumé
Modifications of ontogenetic allometries play an important role in patterning the shape differentiation among populations. This study evaluates the influence of size variation on craniofacial shape disparity among human populations from South America and assesses whether the morphological disparity observed at the interpopulation level resulted from a variable extension of the same ontogenetic allometry, or whether it arose as a result of divergences in the pattern of size-related shape changes. The size and shape of 282 adult and subadult crania were described by geometric morphometric-based techniques. Multivariate regressions were used to evaluate the influence of size on shape differentiation between and within populations, and phylogenetic comparative methods were used to take into account the shared evolutionary history among populations. The phylogenetic generalized least-squares models showed that size accounts for a significant amount of shape variation among populations for the vault and face but not for the base, suggesting that the three modules did not exhibit a uniform response to changes in overall growth. The common slope test indicated that patterns of evolutionary and ontogenetic allometry for the vault and face were similar and characterized by a heightening of the face and a lengthening of the vault with increasing size. The conservation of the same pattern of shape changes with size suggests that differences in the extent of growth contributed to the interpopulation cranial shape variation and that certain directions of morphological change were favored by the trait covariation along ontogeny.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».