Older Adults' Contact With Health Practitioners: Is There an Association With Smoking Practices?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately 12% of the North American population aged 65 and older smoke cigarettes daily. Late-life smokers represent an important population for intervention by health practitioners. The objective of this study was to determine the extent to which contact with health practitioners (dentists or physicians) affects smoking status among older adults. METHODS: We used data on a probability-based sample of community-dwelling elderly respondents (N = 13,363) from the Canadian 1996-1997 National Population Health Survey. Descriptive statistics were calculated, and multivariate logistic regression analysis was performed to examine the associations between current tobacco use and contact with health care practitioners controlling for potential confounders, especially sociodemographic characteristics, selected health conditions, self-reported health, body mass index, functional status, perceived social support, and psychological distress. RESULTS: Older adults without a regular physician (adjusted odds ratio [AOR], 1.33; 95% confidence interval [CI], 1.11-1.59), with infrequent physical (AOR, 1.22; 95% CI, 1.07-1.40), and dental (AOR, 2.68; 95% CI, 2.07-3.47) checkups were more likely to be current smokers. Age (younger), church attendance (infrequent), drinking behavior (former or occasional), body mass index (normal weight), and psychological distress were all independently related to current smoking. CONCLUSIONS: Results indicate that patients' contact with health care providers is strongly negatively associated with smoking. More specific data are needed to learn the frequency with which physicians and dental professionals attempt to modify older individuals' smoking behavior and the degree to which such efforts are effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».