Changes in Medical Errors after Implementation of a Handoff Program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Miscommunications are a leading cause of serious medical errors. Data from multicenter studies assessing programs designed to improve handoff of information about patient care are lacking. METHODS: We conducted a prospective intervention study of a resident handoff-improvement program in nine hospitals, measuring rates of medical errors, preventable adverse events, and miscommunications, as well as resident workflow. The intervention included a mnemonic to standardize oral and written handoffs, handoff and communication training, a faculty development and observation program, and a sustainability campaign. Error rates were measured through active surveillance. Handoffs were assessed by means of evaluation of printed handoff documents and audio recordings. Workflow was assessed through time-motion observations. The primary outcome had two components: medical errors and preventable adverse events. RESULTS: In 10,740 patient admissions, the medical-error rate decreased by 23% from the preintervention period to the postintervention period (24.5 vs. 18.8 per 100 admissions, P<0.001), and the rate of preventable adverse events decreased by 30% (4.7 vs. 3.3 events per 100 admissions, P<0.001). The rate of nonpreventable adverse events did not change significantly (3.0 and 2.8 events per 100 admissions, P=0.79). Site-level analyses showed significant error reductions at six of nine sites. Across sites, significant increases were observed in the inclusion of all prespecified key elements in written documents and oral communication during handoff (nine written and five oral elements; P<0.001 for all 14 comparisons). There were no significant changes from the preintervention period to the postintervention period in the duration of oral handoffs (2.4 and 2.5 minutes per patient, respectively; P=0.55) or in resident workflow, including patient-family contact and computer time. CONCLUSIONS: Implementation of the handoff program was associated with reductions in medical errors and in preventable adverse events and with improvements in communication, without a negative effect on workflow. (Funded by the Office of the Assistant Secretary for Planning and Evaluation, U.S. Department of Health and Human Services, and others.).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle