MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2133025559 · doi:10.1680/jees.2013.0051

Performance of horizontal subsurface flow constructed wetland in the removal of tannins

2013· article· en· W2133025559 sur OpenAlexvenueno aff
Karoli N. Njau, M. Renalda

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConstructed Wetlands for Wastewater Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhragmitesTanninEffluentFacultative lagoonHydraulic retention timeChemical oxygen demandConstructed wetlandMacrophyteSubsurface flowFacultativeWastewaterEnvironmental scienceWetlandPulp and paper industryStabilization pondEnvironmental chemistryChemistryEnvironmental engineeringBotanyBiologyEcologyGeologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A horizontal subsurface flow constructed wetland (HSSFCW) was employed to remove tannins from the effluent of a tannins extracting company. Two HSSFCW cells with hydraulic retention time (HRT) of 9 d and packed with limestone were used. One cell without macrophytes was used as a control, while the second cell was planted with Phragmites mauritianus . Results indicated that HSSFCW was capable of treating tannin wastewater that has been seeded with primary facultative pond sludge. Tannins and chemical oxygen demand (COD) removal efficiency of 95·9% and 90·6% with outlet concentration of 27 mg/L and 86 mg/L, respectively, were obtained in the planted cell; while the tannins and COD removal efficiency of 91·1% and 89·5% with outlet concentration of 57 mg/L and 96 mg/L, respectively, were obtained in the control cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Environmental Engineering and ScienceMême sujetConstructed Wetlands for Wastewater TreatmentTravaux en français237 207